Velká data

Téma pandemie covidu-19 (nošení roušek, pečení, omezení cestování) žáci sami zažili nebo si ho pamatují z vyprávění. Spojení s vyhledáváním slov jako „gumičky“ nebo „šicí stroj“ je dobrou ukázkou toho, co velká data reálně znamenají. Žáci prozkoumávají živé nástroje (Google Trends, The New Normal, What are we searching for). Lekce má jasně definovanou evokaci (diskuse o pandemii), uvědomění (analýza webů a grafů) a reflexi (definice Big Data a diskuze nad dalším využitím). Použití „lístečkové metody“ a metody „nedokončených vět“ zajišťuje, že nezůstane jen u frontálního výkladu.

Doporučení pro praxi – lekci bude vhodné rozdělit. První hodinu věnovat evokaci a prozkoumání hotových vizualizací (The New Normal, What are we searching for). Druhou hodinu vyčlenit na samostatnou badatelskou práci v Google Trends a reflexi. Pro žáky se SVP je metoda nedokončených vět skvělé vodítko, včetně vizuálního porovnání jasných extrémů. Budou pravděpodobně potřebovat pomoci s pochopením časové osy na grafech. Nadaní žáci mohou skončit u slov „gumičky“ a řešit jiné zadání: např. v Google Trends porovnat vyhledávání dvou konkurenčních pojmů v čase (např. iOS vs. Android) nebo provést analýzu dat z různých zemí, zdůvodnit kulturní či geografické rozdíly.

K rozvoji digitální kompetence dochází, když žáci efektivně a kriticky využívají webové analytické nástroje k získávání a interpretaci informací. Uvědomují si vytváření vlastní digitální stopy.

K rozvoji kompetence osobnostní a sociální dochází, když práce probíhá ve dvojicích nebo skupinách formou lístečkové metody – ta vyžaduje, aby žáci své nápady formulovali srozumitelně, naslouchali spolužákům, argumentovali a společně dospěli ke kategorizaci dat. Skrze metodu nedokončených vět kriticky hodnotí výsledky svého učení a poznávacího procesu. Naplňují princip hledání vzorů v datech.

K rozvoji kompetence k řešení problémů dochází, když žáci interpretují anomálie a výkyvy v grafech, na základě faktů navrhují a obhajují hypotézy.