Materiály do výuky základní vzdělávání Učení se z příkladů – Roboti na výstavě koček
Materiál do výuky

Učení se z příkladů – Roboti na výstavě koček

26. 2. 2026
Autor
Bára Karpíšková
Spoluautor
Eva Nečasová
Věková skupina
10—12 let
Speciální vzdělávací potřeby

Anotace

Roboti se ocitli na výstavě koček a byli celí paf! Tolik plemen, zbarvení a velikostí! Jak mají pak poznat kočku, když je každá jiná? Aby se totiž roboti naučili dobře rozpoznávat kočky, musí jich vidět opravdu hodně. Cílem je, aby žáci zvládli porovnávat a třídit objekty podle stanovených kritérií, rozlišovat situace, kdy může dojít k chybám v rozpoznávání, a hledat příčiny těchto chyb, a tím porozumět principům strojového učení. Doporučeno pro 3.–5. ročníky ZŠ.

5. lekce „Roboti na výstavě koček – Učení se z příkladů“ z uceleného vzdělávacího konceptu AI pro informatiku na 1. stupni, který nabízí v rámci Kurikula umělé inteligence pro základní a střední školy nezisková iniciativa AI DĚTEM.
Soubory materiálu
Typ
 
Název
 
Pracovní list
649.6 kB
PDF
Informatika_JuPi_05_Uceni-z-prikladu_pracovni-list-01.pdf
Zadání problému
2.13 MB
PDF
Informatika_JuPi_05_Uceni-z-prikladu_plan-lekce.pdf
Prezentace
9.93 MB
PDF
Informatika_JuPi_05_Uceni-z-prikladu_prezentace.pdf
Odkazy materiálu

Licence

Tento materiál je publikován pod licencí Creative Commons - Uveďte původ 4.0.

Obsahuje
3x
PDF
Komentář recenzenta

Lekce začíná příběhem, ve kterém se roboti vydávají na výstavu koček a snaží se rozpoznat, která zvířata jsou skutečně kočky. Žáci se zamýšlejí na tím, jak lidé rozpoznávají objekty kolem sebe a jak to dělají počítače. Diskuse je vedena o tom, že se stroje učí rozpoznávat věci na základě příkladů, které jim lidé poskytují (čím více, tím přesnější jejich rozpoznávání je). V aktivitě žáci analyzují různé obrázky a hledají společné znaky koček. Jsou vedeni k uvědomění, že je důležité mít rozmanitou trénovací sadu. Následuje diskuse o tom, jak počítače mohou při rozpoznávání chybovat (nevidí rozdíl mezi čivavou a bochánkem s čokoládou).

Lekce pokračuje ukázkou, jak se umělá inteligence učí z příkladů (např. rozpoznáváním rukou psaných čísel, používáním aplikací jako Quick, Draw!). V závěrečné reflexi si žáci sdílejí své poznatky a hledají další příklady, kde by se rozpoznávání objektů pomocí AI mohlo uplatnit (např. v autonomních vozidlech nebo zdravotnictví). K dispozici je metodika, prezentace a pracovní list.

V rámci rozvíjení Klíčové kompetence osobnostní a sociální – všímá si potřeb druhých a reaguje na ně – učitel využívá následující vzdělávací strategii – při diskusích poukazuje na možnost vidět danou situaci z různého pohledu.

U žáka jsou žádoucí tyto projevy – projevuje empatii slovy i činy.

V rámci rozvíjení Klíčové kompetence digitální – využívá digitální technologie doporučeným způsobem k zefektivnění vlastní práce – u žáka jsou žádoucí tyto projevy – používá pro řešení daného problému doporučený nástroj či aplikaci, reflektuje práci s danou technologií s cílem identifikovat efektivní a neefektivní postupy při práci s ní.

Hodnocení uživatelů

Materiál nebyl prozatím komentován.

Váš komentář

Pro vložení komentáře je nutné se nejprve přihlásit.

Druh interaktivity:

kombinované

Cílová skupina:

žák

Věková skupina:

10—12

Týká se jazyka:

čeština

Velikost skupiny:

celá třída, skupina žáků

Rozsah výuky:

vyučovací hodina

Využití v rámci vyučovací hodiny:

motivace, nové učivo

Otevřené vzdělávací zdroje označené klíčovým slovem IPs Kurikulum prošly odborným posouzením v rámci projektu IPs Podpora kurikulární práce škol. U každého z nich byl vyhodnocen soulad s revidovaným RVP. Stanovisko hodnotitele ve formě recenzního komentáře je uvedeno přímo u daného materiálu.

Pro zobrazení všech dostupných vzdělávacích zdrojů zadejte klíčové slovo IPs Kurikulum. Databázi lze dále upřesnit pomocí filtrů, například podle stupně vzdělávání, vzdělávací oblasti, očekávaného výsledku učení, klíčové kompetence, průřezového tématu nebo základní gramotnosti.